AI that learns to defend
Zaštita koja se razvija, prilagođava i ostaje korak ispred.
Izazov
Tradicionalna odbrana mreža oslanja se na unapred napisana pravila. Napadači se prilagođavaju brže nego što se ta pravila mogu ažurirati.
Naš pristup
AI agente treniramo u realističnim sajber poligonima. Agenti napadači teže konkretnim ciljevima. Agenti branioci analiziraju bezbednosne podatke, obuzdavaju pretnje i održavaju rad kritičnih servisa. Jedinstvena magistrala poruka povezuje obe strane sa brzim simulacijama za trening u velikom obimu i sa potpuno emuliranim mrežama stvarnih mašina za validaciju.
Ključne tačke
- Ofanzivni i defanzivni AI agenti koji treniraju jedni protiv drugih
- Trening u velikom obimu kroz simulaciju, validacija na stvarnim operativnim sistemima, bezbednosnim alatima i tehnikama napada
- Put ka autonomnoj sajber odbrani zasnovanoj na stvarnim uslovima
Zasnovano na
Most od simulacije do emulacije